KI kann vorhersagen ob Brustkrebs-Patientinnen gut auf bestimmte Behandlungen ansprechen
Laut Wong, Direktor des VIP Lab und Inhaber des kanadischen Forschungslehrstuhls für künstliche Intelligenz und medizinische Bildgebung, ist es derzeit sehr schwierig, die richtige Behandlung für eine
Brustkrebspatientin zu finden. „Es ist wichtig, unnötige Nebenwirkungen zu vermeiden, die wahrscheinlich keinen echten Nutzen bringen. Ein
KI-System kann dabei helfen, vorherzusagen, ob eine Patientin gut auf eine bestimmte Behandlung ansprechen wird.“ Dies soll Ärzt:innen das nötige Werkzeug an die Hand geben, um die beste personalisierte Behandlung für Patientinnen zu verschreiben und so die Genesung und das Überleben zu verbessern.
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Kann Künstliche Intelligenz die Behandlung von Krebs verbessern?
Erschienen am 16.09.2022 • Eine Studie aus Kanada hat sich mit dem Nutzen von Künstlicher Intelligenz in der Onkologie beschäftigt. Hier finden Sie einen Überblick!
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Correlated Diffusion Imaging: Neues bildgebendes Verfahren für das Mammakarzinom
In einem von Amy Tai geleiteten Projekt wurde die KI-Software mit Bildern von Brustkrebserkrankungen trainiert, die mit einer neuen von Wong und seinem Team entwickelten Technik namens synthetische „Correlated Diffusion Imaging“ (CDI) aufgenommen wurden. Mit dem Wissen aus den CDI-Bildern von alten Brustkrebsfällen und Informationen über die Ergebnisse kann die KI vorhersagen, ob eine
Chemotherapie vor der Operation bei neuen Fällen Vorteile bringen würde. Die als neoadjuvante Chemotherapie bekannte Behandlung vor der Operation kann Tumoren so verkleinern, dass eine Operation überhaupt möglich wird, oder die Notwendigkeit eines größeren Eingriffs wie einer Mastektomie verringern. „Ich bin optimistisch, was diese Technologie angeht, da Deep-Learning-KI das Potenzial hat, Muster zu erkennen und zu entdecken, die Aufschluss darüber geben, ob eine Patientin von einer bestimmten Behandlung profitieren wird", so Wong.
KI-Algorithmus und CDI-Datensatz ist für andere Forschende zugänglich
Der neue KI-Algorithmus und der vollständige Datensatz von CDI-Bildern von Brustkrebs wurden im Rahmen der Cancer-Net-Initiative öffentlich zugänglich gemacht, damit andere Forschende zur Weiterentwicklung des Gebiets beitragen können.
